AIセキュリティ 統制を失わずにAIを導入する
AIは、その背後にあるデータの扱い方と同程度にしか信頼できません。当社は、銀行ITで培った20年の規律をもとに、貴社の規模に合わせて、AIツール、Copilotの展開、そしてそれらが触れるデータを保護いたします。
実際に起きていること
AIに起因するセキュリティ事故は、特殊なものはほとんどありません。多くは、ありふれたデータ管理の問題が、AIによって機械の速度で増幅された結果です。
Copilotは忘れていたものを見つけ出します
Copilotはアクセス権限を正確に尊重します。長年誰も整理してこなかった過共有フォルダも含めて、です。Copilot導入初日は、アクセス権限にとっての判定日となります。
データはプロンプトを通じて持ち出されます
顧客リスト、契約書、ソースコードを公開AIツールに貼り付けると、貴社の境界線を見えない形で越えていきます。ファイアウォールには映りません。
ベンダーのAIも貴社のリスクです
既存ツールには、貴社データを他社のインフラ上で処理するAI機能が静かに追加されています。多くの契約書は、その変化に対応して更新されていません。
責任あるAIはセキュリティ特性の一部です
偏った出力、顧客向け文書の事実誤り（ハルシネーション）、誰も説明できないAIの判断――レピュテーション事故は、セキュリティ事故です。
準備の有無がもたらす違い
ジェラルドのAIセキュリティがあれば
- 整理されたアクセス権限の上にCopilotを展開できます
- AIシナリオを網羅したDLPポリシーが整います
- 承認済みAIツールが安全に構成されます
- 事故が起きる前にインシデント対応の手順書が手元にあります
- 止めるのではなく可能にするセキュリティが実現します
準備がない場合
- 誰も共有を把握していなかったファイルがCopilotで露見します
- データがプロンプト経由で見えないまま流出します
- 現場の各人が独自にツールを使い始めます
- 最初のAIインシデントを混乱の中で処理することになります
- 形ばかりの全面禁止が、静かに無視されていきます
銀行水準の実務を、中堅・中小企業向けの規模で
AIの攻撃面をアセスメント
AIがどこでデータに触れているかを明らかにします。Copilotの利用範囲、ツール棚卸し、過剰なアクセス権限、ベンダーAIへの露出、そしてM365アクセス権限のCopilotレディネス確認を含みます。
基盤を整える
アクセス権限の整理、機密ラベル、AIシナリオに合わせて調整したMicrosoft Purview DLPポリシー、Entra IDの条件付きアクセス。地味ではありますが、AIを安全にするための要となる作業です。
AIレイヤーの保護
ガードレールを設けたCopilot展開、安全な設定が施された承認済みツールカタログ、AI関連のデータ移動に対するモニタリング、AIインシデント向けの対応手順書を整えます。
継続的な見守り
マネージドサービスの一部としてのAIセキュリティ。モニタリング、Microsoftが新機能をリリースした際のレビュー、定期的な権限監査をご提供いたします。
実務で当社が保護する領域
Copilotの展開
権限の整理、スコープ設定、ガードレールにより、Copilot導入初日を成果の日とし、露出の日にしません。
Microsoft 365 のアクセス権限
AIによって理論上のリスクが現実化する、過共有フォルダや古い権限を整えます。
公開AIツールの利用
本当に機微なデータに対するDLP統制と、現場が実際に使う安全構成済みの代替手段を組み合わせます。
ベンダーAIのデータフロー
ツールのAI機能がデータを処理する際、データがどこへ向かうかを評価し、抑えるべきところを抑えます。
独自AIアプリケーション
Azure OpenAIや自社開発に対するセキュリティ基準――ID、シークレット、データ経路、ログ。
AI出力のガードレール
AIが顧客に向けて文章を生成する場面に人によるレビューを組み込み、正確性とレピュテーションを守ります。
業界ごとのセキュリティ要件
金融サービス
主な用途：
- • 顧客データの境界
- • 監督当局水準のログ
- • 不正検知に配慮したAI統制
ビジネス上の効果：
ファンドにふさわしい体制で、銀行水準の規律を実現します。
ヘルスケア
主な用途：
- • 患者データのDLP
- • ベンダーAIの封じ込め
- • アクセスレビュー
ビジネス上の効果：
患者データを露出させずにAIの支援を活用します。
製造業
主な用途：
- • 設計情報とIPの保護
- • AIツールにおけるOT／IT境界
- • サプライヤーデータ統制
ビジネス上の効果：
ノウハウを社内に留めます。
プロフェッショナルサービス
主な用途：
- • AIワークフロー内での顧客ファイル保護
- • 案件分離
- • 機密性の統制
ビジネス上の効果：
すべての顧客データを自社のデータと同じ水準で扱います。
小売・EC
主な用途：
- • AIフロー内の顧客個人情報
- • 決済関連データの境界
- • マーケティングAIの統制
ビジネス上の効果：
プライバシー事故のないパーソナライゼーションを実現します。
建設・不動産
主な用途：
- • 入札と契約の機密性
- • ドキュメントAIの統制
- • 現場チームのツール利用ポリシー
ビジネス上の効果：
競争上の重要情報を機密に保ちます。
ご提供内容
- 優先順位付けされた所見を含むAI攻撃面のアセスメント
- Copilotレディネスレポートと権限是正計画
- AI利用シナリオを網羅するPurview DLPポリシー
- 承認済みAIツールに対する安全構成のベースライン
- 責任あるAIのためのガードレール――顧客向けAI出力に対する人によるレビューポイント
- AI関連のデータインシデントに対応する手順書
セキュリティに妥協が許されない領域での実績
ある投資ファンドのお客様では、M365環境全体を当社が運用しています――サイバーセキュリティの監視、データ損失防止（DLP）、VIPサポート付きの個別最適化されたAI統合まで。AI機能の導入にあたっても、DLPの例外を一切緩めることなく、まずセキュリティを優先しその後にAIを位置付ける形で進めてまいりました。
当社の背景：1万人を超える投資家にサービスを提供していたレガシーの銀行系アプリケーションを、より高い耐障害性と安全性を備えたAzure環境へ移行した経験。規模を問わず、すべての環境にこの水準を持ち込みます。
率直にお伝えしていること
「その機能はまだ有効化しないほうがよい」とお伝えするのが正しい場合もございます。アクセス権限の構造がCopilotに耐えられる状態にない場合は、その旨をお伝えし、まず基盤を整えます。展開を数週間遅らせるコストよりも、データの露出によって失うお客様のほうがはるかに大きいからです。信頼に足るセキュリティ助言には、「いいえ」と申し上げる勇気も含まれます。
ご一緒できる進め方
Copilotレディネスチェック
Copilotが何を露わにしてしまうのかを、Copilotが動き出す前に把握します。権限分析と具体的な是正計画をご提供いたします。
- 権限と共有の分析
- 機微データのホットスポット
- 是正計画
- Go／No-Goの推奨
固定スコープ — 無料アセスメント後にお見積もりいたします。
AIセキュリティ強化
基盤の修復からAIレイヤーの保護まで――アクセス整理、DLP、安全構成、対応手順書を整えます。
- レディネスチェックの内容すべて
- アクセス権限の整理
- AIシナリオ向けPurview DLP
- 安全なツールベースライン
- インシデント対応手順書
固定スコープ — 無料アセスメント後にお見積もりいたします。
マネージドAIセキュリティ
マネージドサービスの一部としてのAIセキュリティ。モニタリング、新機能レビュー、定期監査をご提供いたします。
- 継続的なモニタリング
- Microsoftの機能リリースレビュー
- 定期的な権限監査
- 既存のセキュリティ運用との統合
固定スコープ — 無料アセスメント後にお見積もりいたします。
よくあるご質問
中堅・中小企業向けAIセキュリティに関するよくあるご質問
関連するサービス・ソリューション
貴社のAI露出を把握する
無料アセスメントでは、現時点でAIがどこで貴社データに触れているか、まず何を是正すべきかを、具体的・優先順位付きで、平易な言葉でお示しします。